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해설

iii번 정점에서 번호가 더 큰 정점으로 이어지는 간선의 수를 RiR_iRi​, 번호가 더 작은 정점으로 이어지는 간선의 수를 LiL_iLi​라고 하자. 그러면 Li+Ri=DiL_i+R_i=D_iLi​+Ri​=Di​이다.

X0=0X_0=0X0​=0, L0=0L_0=0L0​=0으로 두자. Xi−에서 로 넘어갈 때 왼쪽 끝점이 인 간선 개가 새로 포함되고, 오른쪽 끝점이 인 간선 개가 제외된다. 따라서 이고, 다음 식으로 를 앞에서부터 유일하게 복원할 수 있다.

Ri=Xi−Xi−1+Li−1,Li=Di−Ri.R_i=X_i-X_{i-1}+L_{i-1},\qquad L_i=D_i-R_i.Ri​=Xi​−X

각 iii에 대해 0≤Ri≤N−i0\le R_i\le N-i0≤Ri​≤N−i, 0≤Li≤i−10\le L_i\le i-1이어야 한다. 하나라도 만족하지 않으면 을 출력한다.

이제 정점을 111부터 NNN까지 순서대로 처리한다. 이전에 처리한 각 정점에 대해 앞으로 번호가 더 큰 정점과 연결해야 하는 남은 간선 수를 저장한다. iii번 정점을 처리할 때는 이전 정점 중 정확히 LiL_iLi​개를 골라 iii번 정점과 연결해야 한다.

남은 간선 수가 가장 큰 LiL_iLi​개의 정점을 고른다. 우선순위 큐에 (남은 간선 수,정점 번호)(\text{남은 간선 수},\text{정점 번호})(남은 간선 수,정점 번호)를 저장한다. 가장 큰 원소를 LiL_iL개 꺼내 정점 번호 를 얻을 때마다 간선 를 답에 추가하고 남은 간선 수를 감소시킨 뒤 다시 넣는다. 마지막으로 를 넣는다. 필요한 정점 수가 부족하거나 꺼낸 최댓값이 이면 불가능하다. 모든 정점을 처리한 뒤 남은 값이 모두 인지도 확인한다.

끝까지 성공했다면 기록한 간선들이 조건을 만족하는 그래프이므로 간선 개수와 간선 목록을 출력한다.

증명

어떤 가능한 그래프에서 현재 정점 iii가 이전 정점 yyy와 연결되어 있고, 이전 정점 xxx와는 연결되어 있지 않다고 하자. 현재 남은 간선 수가 rx≥ryr_x\ge r_yrx​≥라고 하자.

출력할 간선의 수를 MMM이라 하자. 우선순위 큐 연산 횟수는 O(N+M)O(N+M)O(N+M)이므로 시간 복잡도는 O(N2log⁡N)O(N^2\log N)O(N2logN)이다. 구성한 간선을 저장하기 위해 의 공간을 사용할 수 있다.

1X_{i-1}
Xi−1​
XiX_iXi​
iii
RiR_iRi​
i−1i-1i−1
Li−1L_{i-1}Li−1​
Xi−Xi−1=Ri−Li−1X_i-X_{i-1}=R_i-L_{i-1}Xi​−Xi−1​=Ri​−Li−1​
Li,RiL_i,R_iLi​,Ri​
i−1​
+
Li−1​,Li​=
Di​−
Ri​.
0
≤
Li​≤
i−
1
−1-1−1
i
​
vvv
(v,i)(v,i)(v,i)
111
(Ri,i)(R_i,i)(Ri​,i)
000
000
ry​

iii와 연결한 뒤 yyy는 이후 정점에 ry−1r_y-1ry​−1개의 간선을 더 사용하고, xxx는 이후 정점에 rxr_xrx​개의 간선을 사용한다. 따라서 이후 어떤 정점 k>ik>ik>i에 대해 (x,k)(x,k)(x,k)는 간선이고 (y,k)(y,k)(y,k)는 간선이 아닌 경우가 존재한다. 그렇지 않다면 xxx가 이후에 사용하는 모든 이웃을 yyy도 사용하게 되어 rx≤ry−1r_x\le r_y-1rx​≤ry​−1이 되어 모순이다.

그러면 (y,i)(y,i)(y,i)와 (x,k)(x,k)(x,k)를 지우고 (x,i)(x,i)(x,i)와 (y,k)(y,k)(y,k)를 추가할 수 있다. 모든 정점의 차수와 왼쪽/오른쪽 간선 수는 변하지 않는다. 따라서 가능한 해가 있다면 현재 단계에서 남은 간선 수가 큰 정점을 우선하여 연결하는 가능한 해도 존재한다.

이 교환을 반복하면 매 단계에서 가장 큰 LiL_iLi​개의 남은 값을 선택하는 greedy가 항상 가능성을 보존한다. 그러므로 우선순위 큐 알고리즘이 실패하면 조건을 만족하는 그래프는 존재하지 않는다. 반대로 끝까지 성공하면 알고리즘이 실제로 기록한 간선들이 각 정점의 Li,RiL_i,R_iLi​,Ri​ 요구량을 정확히 만족하므로 올바른 그래프가 된다.

O(N2)O(N^2)O(N2)

Solution written by GPT5.6