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해설

각 간선 (u,v)(u,v)(u,v)의 가중치를 ∣Wu−Wv∣|W_u-W_v|∣Wu​−Wv​∣로 두고 최소 스패닝 트리 FFF를 구한다. 최소 비용은

∑(u,v)∈Emin⁡(Wu,Wv)+∑(u,v)∈F∣Wu−Wv∣\sum_{(u,v)\in E}\min(W_u,W_v) +\sum_{(u,v)\in F}|W_u-W_v|(u,v)∈E∑​min(W

이다.

트리에 속하지 않는 간선들을 먼저 모두 제거하고, 트리 간선들을 나중에 제거하는 순서를 출력한다. 각 부분 안에서는 임의의 순서로 제거해도 된다.

최소 스패닝 트리를 구할 때 크루스칼 알고리즘을 이용할 경우, 시간 복잡도는 O(N+Mlog⁡M)O(N+M\log M)O(N+MlogM), 공간 복잡도는 O(N+M)O(N+M)O(N+M)이다.

증명

간선 제거로 컴포넌트 수가 늘어나는 연산은 정확히 N−1N-1N−1번이다. 제거 과정을 거꾸로 보면, 이 간선들은 서로 다른 컴포넌트를 연결하며 전체 정점을 잇는다. 따라서 이 간선들의 집합은 스패닝 트리이다.

모든 간선에 기본 비용 min⁡(Wu,Wv)\min(W_u,W_v)min(Wu​,W를 지불한다고 생각하자. 위 트리의 간선은 비용이 이므로 를 추가로 지불한다. 기본 비용은 고정되어 있으므로, 추가 비용을 최소화하는 최소 스패닝 트리가 하한을 준다.

u
​
,
Wv​
)
+
(u,v)∈F∑​∣Wu​−
Wv​∣
v
​
)
max⁡(Wu,Wv)\max(W_u,W_v)max(Wu​,Wv​)
∣Wu−Wv∣|W_u-W_v|∣Wu​−Wv​∣

제시한 제거 순서의 전반에는 트리가 남아 있어 연결이 끊어지지 않는다. 후반에는 남은 그래프가 포레스트이므로 간선을 지울 때마다 연결이 끊어진다. 따라서 위 하한을 실제로 달성한다.